Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành bán hàng như thế nào?
Việc sử dụng AI đang phát triển với tốc độ nhanh chóng và cũng đang thâm nhập vào một loạt các ngành công nghiệp. AI chắc chắn đã cải thiện các doanh nghiệp và công ty sản xuất, giảm đáng kể chi phí.
Ví dụ: các nền tảng trò chơi trực tuyến như Sòng bạc di động Everygame sử dụng AI để cải thiện dịch vụ của họ, cá nhân hóa các ưu đãi và tăng cường bảo mật cho các thành viên trên nền tảng.
Trí tuệ nhân tạo có vẻ bắt chước khả năng nhận thức của con người để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các thuật toán AI có nhiều ứng dụng; chẳng hạn, với các tìm kiếm của Google, nhờ AI, bạn có thể nhận được đề xuất về những gì bạn đang tìm kiếm chỉ bằng cách gõ một cụm từ duy nhất.
Bạn đã sử dụng uber và các dịch vụ taxi khác; AI được sử dụng để định vị một chiếc xe có sẵn và thậm chí ước tính các khoản phí.
Mục lục
Đây là cách AI đang thay đổi ngành bán hàng.
1. Tối ưu hóa Giá
Các nhà bán lẻ dựa vào dữ liệu để định giá; dữ liệu yêu cầu có thể là cạnh tranh hoặc lịch sử.
Hơn thế nữa, các doanh nghiệp sử dụng cùng một dữ liệu để quyết định các khoản chiết khấu sẽ cung cấp. Nhờ các giải pháp AI, các nhà bán lẻ được định vị tốt hơn để đưa ra các quyết định về giá cả có lợi cho các tổ chức.
Vẻ đẹp của AI là nó có quyền truy cập vào dữ liệu lớn cung cấp cho nhân viên bán hàng tất cả thông tin họ yêu cầu để định giá.
2. Dự báo bán hàng
Các nhà quản lý bán hàng cần biết liệu họ có nên làm thêm công việc để đạt được các chỉ tiêu doanh số đặt ra hay không. Điều đó chỉ có thể thực hiện được nếu có sẵn phân tích dữ liệu liên quan đến doanh số bán hàng trước đây của doanh nghiệp.
Thông qua việc nghiên cứu các xu hướng, người quản lý bán hàng có thể dễ dàng dự đoán doanh số bán hàng mà họ có thể thực hiện để đáp ứng các mục tiêu tài chính của tổ chức và nhu cầu thị trường. Như vậy, ban quản lý sẽ có thể phát triển các cách quản lý hàng tồn kho và tài nguyên tốt hơn.
3. Chấm điểm dẫn đầu
Chấm điểm khách hàng tiềm năng đề cập đến quá trình ngành bán hàng phân loại khách hàng tiềm năng dựa trên chất lượng, được xác định bởi các hành vi và thái độ khác nhau.
Mặc dù tính điểm khách hàng tiềm năng là một chiến lược bán hàng cần thiết, nhưng nó rất tẻ nhạt. Chấm điểm khách hàng tiềm năng là rất quan trọng trong ngành bán hàng vì thông qua đó, các nhà quản lý bán hàng có thể quyết định xem nên tập trung vào ai khi có được khách hàng tiềm năng.
AI giúp tính điểm khách hàng tiềm năng dự đoán bằng cách cung cấp cho nhóm bán hàng kiến thức chuyên sâu về khách hàng. Cái này hoạt động ra sao? Vâng, nó là khá đơn giản.
Các thuật toán AI có thể đi qua cơ sở dữ liệu khách hàng, xác định xu hướng và xác định các mẫu. Từ đó, một mô hình được tạo ra để ghi điểm khách hàng tiềm năng dự đoán.
4. Tăng điểm mấu chốt
Mục tiêu của nhóm bán hàng là nâng cao lợi nhuận của doanh nghiệp thông qua doanh số bán hàng và có hai cách để họ có thể đạt được điều đó.
Một là bán cho khách hàng mới hoặc tăng thị phần. Cách khác là bán nhiều hơn cho những khách hàng đã có sẵn.
Tuy nhiên, vấn đề là biết những người cần bán và đây là lúc AI xuất hiện. Như đã nói ở trên, các thuật toán học máy chạy thông qua cơ sở dữ liệu khách hàng để tìm hiểu xu hướng và hành vi của họ.
Với thông tin đó, nhóm tiếp thị và bán hàng sẽ có thể xác định khách hàng có nhiều khả năng mua hơn và tập trung vào họ để bán thêm hoặc bán kèm.
5. Quản lý Hiệu suất
Giám sát và theo dõi hiệu suất là điều cần thiết trong tất cả các bộ phận, bất kể ngành nghề nào. Quản lý hiệu suất trong ngành bán hàng là điều cần thiết. Việc đánh giá kết quả hoạt động của các cá nhân trong nhóm bán hàng và doanh thu tạo ra từ việc bán hàng là điều mà ban quản lý cần đánh giá.
Các nhà quản lý đang sử dụng AI và các công cụ như bảng điều khiển để đánh giá tất cả những điều đó. Điều này giúp xác định nhân viên bán hàng giỏi nhất, các sản phẩm từ danh mục đầu tư tạo ra doanh số bán hàng nhiều nhất và các giao dịch mà doanh nghiệp có nhiều khả năng kết thúc hơn.
Điều này hữu ích như thế nào? Vâng, với tất cả thông tin đó, ban quản lý biết những nhân viên bán hàng tốt nhất để chỉ định cho các nhiệm vụ cụ thể và các chiến lược bán hàng mang lại lợi nhuận tốt nhất.
6. Dịch vụ khách hàng
Dịch vụ khách hàng là một yếu tố quan trọng trong hành trình của khách hàng. Trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ khách hàng vì lợi ích của ngành bán hàng.
Làm thế nào để AI đóng góp vào dịch vụ tốt hơn và sự hài lòng? Đầu tiên, AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng bằng cách không nhất thiết phải liên quan đến sự tương tác của con người. Bằng cách này, các bộ phận bán hàng tiết kiệm được khoản tiền đáng kể mà lẽ ra phải sử dụng cho việc thuê dịch vụ khách hàng. Các đại diện cũng tối ưu hóa thời gian thực hiện để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Đến năm 2025, AI sẽ xử lý phần lớn các tương tác của khách hàng . AI sẽ phân loại các truy vấn để chuyển đến đúng tác nhân, cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi đơn giản, sắp xếp tin nhắn, v.v.
Những gì công nghệ này sẽ làm là làm cho chi phí và thời gian dịch vụ khách hàng hiệu quả. Điều này sẽ đóng góp đáng kể vào lợi nhuận cuối cùng, giữ chân khách hàng và hiệu suất tổng thể trong ngành bán hàng.
7. Trao quyền cho khách hàng
Một cách khác mà trí tuệ nhân tạo tác động đến ngành bán hàng là thông qua việc trao quyền cho khách hàng. Khách hàng cũng sẽ có tất cả thông tin họ cần về doanh nghiệp và sản phẩm.
Như vậy, họ sẽ ở vị trí tốt hơn để đưa ra quyết định mua hàng. Ngoài ra, việc tiếp cận dịch vụ khách hàng sẽ mang lại lợi ích cho khách hàng vì họ có thể có được những dịch vụ và sản phẩm chất lượng đáp ứng nhu cầu và nhu cầu của họ.
Sự kết luận
Khi AI tiếp tục được tích hợp vào ngành bán hàng, bạn chỉ có thể mong đợi mọi thứ sẽ tốt hơn theo thời gian. Có nghĩa là, thông qua việc cải thiện hiệu suất, các hoạt động bán hàng sẽ được đơn giản hóa, và quan hệ khách hàng cũng sẽ được tăng cường.
Chia Sẻ: